2025年6月3日，一架搭载德国赫尔辛"半人马座"AI系统的JAS-39E"鹰狮"战斗机，在没有人类干预的情况下，自主执行了对另一架有人驾驶战机的超视距攻击指令。
这场代号"超越计划"的试验中，AI不仅完成复杂战术机动，更直接向操作员发起武器射击建议——而仪表数据显示，这套系统展现的决策能力相当于人类飞行员50年的战场经验积累。
第一个超视距杀手AI诞生意味着什么？
当美国还在用改装版F-16测试近距离格斗时，萨博公司直接将战场推至百公里外。在6月3日的对抗中，搭载"半人马座"AI的"鹰狮"与飞行员驾驶的JAS-39D上演超视距攻防。
雷达屏幕上的光点高速移动，AI控制的战机在未获人类指令状态下，突然实施大幅偏转机动规避锁定，同时通过数据链向操作员发送"最佳武器发射窗口"信号。
整个过程由后舱飞行员全程监控，但操纵杆始终未被人类触摸。
赫尔辛公司披露的核心训练方法引发业界震动：这套系统通过模拟器进行数千次自我对抗，如同自己与自己下棋般演练战术。
当人类飞行员还在反复背诵空战手册时，AI已衍生出教科书从未记载的"非传统交战模式"。
博德斯在技术简报中强调："它的学习速度是以毫秒为单位的，一次试飞积累的经验值超过现役王牌飞行员整个职业生涯。 "
虚拟副驾驶如何挑战人类霸权？
机舱里的安全员或许是这场革命中处境最微妙的存在。
萨博试验机保留人类飞行员的本质诉求是风险控制，但实战数据却暴露了更残酷的现实——在超视距领域的瞬间决策中，AI的反应速度已远超生理极限。
2024年5月，美国空军部长肯德尔搭乘AI控制的X-62A进行缠斗测试后承认：当两机距离缩短至305米、相对速度突破1.5马赫时，"菜鸟飞行员很可能会输给机器"。
近年多场冲突表明，超视距打击已成现代空战主要杀伤手段。 俄罗斯在苏-57上部署的AI副驾驶仍停留在"数据管家"阶段，而"半人马座"直接接管了最致命的攻击环节。
萨博工程师在内部会议中透露的关键细节是：系统训练特别强化了多目标优先级判定能力，当同时出现导弹预警、雷达锁定提示、燃油告警时，AI的处置逻辑比人类更接近最优解。
谁在主导AI空战装备竞赛？
美国空军在爱德华兹基地的沙漠中秘密迭代算法时，欧洲选择了更激进的路径。
萨博"超越计划"仅用8个月就实现三阶段跳跃：2024年11月启动项目→2025年5月首飞→6月完成实战测试。
其技术验证机直接选用现役的JAS-39E机体，而非美方采用的特殊改装平台。 这种"即插即用"模式意味着：只要通过验证，AI系统能迅速列装现有战机群。
该公司明确表示，当前测试的所有数据模块都将植入欧洲未来空中作战系统（FCAS），该计划正由法国、德国、西班牙联合推进。
在柏林某军工实验室流传出的技术路线图显示，2027年前将实现AI指挥有人机与无人机混合编队进行超视距集群作战。
当赫尔辛工程师被问及训练数据兼容性时，其回答直白得令人震撼："无论是'鹰狮'还是六代机驾驶舱，对AI而言都只是不同的操作界面而已。"
致命算法需要安全锁吗？
波罗的海试验中那个随时准备接管操纵杆的人类安全员，或许是当前军事AI争议的最佳注脚。
洛马公司测试X-62A时发生过戏剧性一幕：当AI试图执行超出机体极限的"钟式机动"时，安全程序强制切断了控制权限。
但萨博的挑战更严峻——超视距作战中，人类根本无法肉眼确认战场态势。
赫尔辛公司的解决方案暴露了技术本质的双面性。 他们在空战训练中植入的"道德边界"，实质是超过200项物理参数的实时监测。
当系统检测到目标航速低于300节、或热信号特征不符军标时，会自动降级武器权限。 但这种基于数据的逻辑同样脆弱：假如敌机故意伪装成民航呢？
当媒体盛赞AI积累"半世纪飞行经验"时，很少有人追问这些经验从何而来。
赫尔辛工程师透露的关键训练细节令人震撼：AI对抗演练的数据源，竟包含近五年实战中收集的雷达干扰样本、导弹规避轨迹甚至电子战频谱记录。
整套"半人马座"系统每次训练迭代需消耗1.7兆瓦时电力——相当于普通家庭两年的用电量。
为支撑数千次对抗推演，赫尔辛公司在北极圈附近建立了专用数据中心，依靠水电和核能降低运算成本。
当被问及AI是否会催生新型军事霸权时，该公司发言人的回答充满技术理性："算法的差距最终将体现为电网承载力的差距。 "
欧洲六代机研发中心已增设新的数据管道，萨博上传的每一组超视距对抗参数都在重塑未来战机的设计语言。
位于萨尔斯堡的某地下试验场内，工程师正用三套系统复现波罗的海之战：左屏实时仿真AI决策逻辑，右屏记录人类飞行员的应激反应，而中央主屏闪烁着加粗的目标——"将决策延迟压缩至人类神经元传导时间的1/100"。
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